中新經(jīng)緯2月20日電 題：DeepSeek引爆算力產(chǎn)業(yè)，“東數(shù)西算”前景光明

　　作者 熊焰 元宇宙與碳中和研究院院長、中國財富管理50人論壇聯(lián)席總干事

　　近段時間以來，DeepSeek以其驚人的表現(xiàn)，吸引了大量全球活躍用戶，并很有可能成為全球日活用戶第一的大模型。DeepSeek的崛起不但對算力產(chǎn)業(yè)帶來了深遠影響，還可能改變產(chǎn)業(yè)投資的邏輯。

　　首先，DeepSeek的廣泛應(yīng)用，將使算力需求持續(xù)增加。根據(jù)杰文斯悖論，當(dāng)科技大幅降低成本后，需求不僅不會減少，反而會因成本下降而迅速擴大。智能算力作為人工智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施，其需求必將持續(xù)、大幅度增長。中國算力產(chǎn)業(yè)需要持續(xù)大力發(fā)展。

　　其次，DeepSeek帶來的大模型功能顯著提升和成本大幅下降，必將引發(fā)行業(yè)應(yīng)用的大爆發(fā)。我們需要關(guān)注的是真正意義上的規(guī)�；�典型應(yīng)用，以及大模型在類似“微信”“小紅書”等使用人數(shù)廣、用戶活躍度高的應(yīng)用上的突破。同時應(yīng)當(dāng)注意到，目前阻礙大模型應(yīng)用落地發(fā)展的最重要因素是算力成本過高。如果能夠解決包含硬件(以芯片為代表)、軟件(以適配軟件為代表)以及電力的問題，將有助于大模型應(yīng)用的落地推廣。

　　此外，“東數(shù)西算”有更廣闊的應(yīng)用場景。算力成本中的電力成本占三分之一左右。當(dāng)前的算力需求集中在東部地區(qū)，電力均價較高。由于算力是不可移動的，但任務(wù)和數(shù)據(jù)可以移動，因此算力交易、算力調(diào)度成為可能。在人工智能時代，大模型預(yù)訓(xùn)練對時延的要求不那么高，因此“東數(shù)西算”前景光明。西部有著巨大的光伏風(fēng)電資源，如果就地消納，通過建設(shè)大規(guī)模的智算中心，將大幅度降低算力成本，把中國綠電的優(yōu)勢轉(zhuǎn)變成算力優(yōu)勢。

　　同時，應(yīng)當(dāng)注意到算力產(chǎn)業(yè)面臨“三個同時存在”的挑戰(zhàn)：一是預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)與推理三種需求同時存在，但這三者的供給方、需求方與生態(tài)完全不同，協(xié)調(diào)不善可能帶來資源配置效率低下、技術(shù)發(fā)展不均衡以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同困難等問題，因此，如何有效協(xié)調(diào)和平衡預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)與推理這三種需求之間的資源分配、技術(shù)支持和生態(tài)建設(shè)，成為算力產(chǎn)業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)；二是算力緊缺與設(shè)備空置同時存在，供求錯配明顯，應(yīng)用場景開發(fā)滯后；三是進口芯片與國產(chǎn)芯片同時存在，異構(gòu)算力使用迫在眉睫，而異構(gòu)算力的使用存在著較高門檻，因此算力芯片國產(chǎn)化勢在必行。

　　從算力產(chǎn)業(yè)的投資角度看，率先實現(xiàn)突破的產(chǎn)業(yè)可能受到關(guān)注�？赡苈氏葘崿F(xiàn)突破的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域需符合三個特征：超級復(fù)雜、大模型能顯著提高降本增效、具備支付能力。據(jù)此判斷，金融、大健康、自動駕駛、機器人等領(lǐng)域有望成為突破口。此外，突破的載體可能是智能體Agent(人工智能代理)，若干個行業(yè)應(yīng)用的Agent可能會率先取得突破。我們要更多地關(guān)注有經(jīng)濟性、規(guī)�；�的典型應(yīng)用，降低算力成本是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。而算力的終極解決方案，則寄希望于量子計算與小型可控核聚變。(中新經(jīng)緯APP)

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