券業(yè)火速部署DeepSeek，將迎來(lái)哪些新變化？

　　證券行業(yè)正加速“擁抱”火爆出圈的DeepSeek。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前，已有逾10家券商宣布完成DeepSeek R1模型的本地化部署，其中包括國(guó)泰君安、國(guó)金證券、中泰證券、國(guó)元證券、光大證券、興業(yè)證券、華福證券、華安證券、國(guó)盛證券、中金財(cái)富、國(guó)信證券、中信建投、東興證券、西南證券。

　　多位券商人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者，使用場(chǎng)景暫時(shí)主要集中在券商內(nèi)部，這也是通過(guò)人工介入來(lái)應(yīng)對(duì)大模型幻覺(jué)問(wèn)題的一大方式。大模型技術(shù)的使用可能以員工賦能為主，以對(duì)客服務(wù)為輔。目前，也有些券商在探索對(duì)客服務(wù)方面的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　在業(yè)內(nèi)看來(lái)， DeepSeek為人工智能在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用提供了更多可能性，將催生較多創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為行業(yè)增長(zhǎng)帶來(lái)新的動(dòng)力。

　　逾10家券商完成DeepSeek R1模型本地化部署

　　2025年1月20日，DeepSeek宣布推出其首個(gè)通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)訓(xùn)練的推理模型 DeepSeek-R1，在全球科技領(lǐng)域備受矚目。券商也快速進(jìn)行布局，深化AI技術(shù)在核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　“春節(jié)前已完成DeepSeek R1模型的本地化部署，目前已在場(chǎng)景應(yīng)用測(cè)試中，將進(jìn)一步強(qiáng)化‘君弘靈犀’大模型的智能投研與智能服務(wù)能力�！眹�(guó)泰君安相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

　　該人士稱，國(guó)泰君安完成DeepSeek R1模型的引入，將賦能和拓展“君弘靈犀”在智能問(wèn)答、智投服務(wù)、投教、行業(yè)研究、市場(chǎng)分析、合規(guī)風(fēng)控、信息檢索、文檔處理等多個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，將為員工和用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的AI服務(wù)。

　　中泰證券相關(guān)負(fù)責(zé)人也告訴記者，DeepSeek R1推出后，中泰證券迅速本地化部署DeepSeek R1多個(gè)模型。他同時(shí)稱，在2024年12月，中泰證券就運(yùn)用DeepSeek V3模型，融合專家規(guī)則與思維鏈技術(shù)，在金融新聞文本挖掘與分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

　　國(guó)信證券則表示，春節(jié)后第一天，該公司就完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本。

　　近日，國(guó)金證券也宣布，完成DeepSeek本地化部署測(cè)試。“DeepSeek將在多個(gè)場(chǎng)景中得到探索應(yīng)用，包括智能辦公、輿情監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)分析、文檔解析和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜生成等�！眹�(guó)金證券相關(guān)負(fù)責(zé)人稱，未來(lái)，國(guó)金證券計(jì)劃推出更多與AI相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品。

　　國(guó)元證券也已完成DeepSeek-R1模型在金融場(chǎng)景的本地化部署及適配性測(cè)試。據(jù)了解，國(guó)元證券計(jì)劃將該模型深度整合至自主研發(fā)的智能服務(wù)平臺(tái)“燎元智能助手”中，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的語(yǔ)義理解與多輪對(duì)話能力，覆蓋合規(guī)問(wèn)答、業(yè)務(wù)辦理指引、知識(shí)查詢等場(chǎng)景，加速推進(jìn)證券服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

　　光大證券也稱，近日，該公司AI中臺(tái)新增DeepSeek大模型本地化部署和多場(chǎng)景應(yīng)用測(cè)試，并基于華為NPU算力平臺(tái)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化適配。

　　類似的還有興業(yè)證券，該公司宣稱，已搭建數(shù)智中臺(tái)，支持包括QWen等不同開(kāi)源大模型接入及融合應(yīng)用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺(tái)大模型矩陣，可實(shí)現(xiàn)諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全面賦能升級(jí)。

　　另外，華安證券、華福證券、中金財(cái)富、東興證券、西南證券等券商也宣告，已完成DeepSeek-R1的本地化部署。

　　如何應(yīng)對(duì)大模型幻覺(jué)問(wèn)題？

　　DeepSeek-R1憑借其創(chuàng)新的算法與卓越的性能，“性能倍增、成本遞減”的雙重優(yōu)勢(shì)將加速人工智能在垂直領(lǐng)域的規(guī)�；瘧�(yīng)用。那么，目前券商的使用效果如何，又該如何應(yīng)對(duì)大模型幻覺(jué)問(wèn)題？

　　上述中泰證券相關(guān)負(fù)責(zé)人稱，該公司基于DeepSeek創(chuàng)建215個(gè)知識(shí)庫(kù)，落地運(yùn)營(yíng)助手、制度庫(kù)問(wèn)答等應(yīng)用場(chǎng)景，為公司員工提供問(wèn)答服務(wù)，問(wèn)答精確度超95%。

　　“在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果顯示，DeepSeek模型在智能問(wèn)答、投資顧問(wèn)、個(gè)股分析等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，對(duì)比上一代開(kāi)源模型，展現(xiàn)出了更大的業(yè)務(wù)融合潛力，后續(xù)計(jì)劃將更廣泛應(yīng)用于金太陽(yáng)APP、財(cái)富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業(yè)務(wù)領(lǐng)域。”國(guó)信證券稱。

　　中金財(cái)富表示，DeepSeek展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢(shì)，通過(guò)大模型的自然語(yǔ)言處理與事件推理能力，可對(duì)政策解讀、行業(yè)研報(bào)、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自動(dòng)化解析，輔助投資顧問(wèn)高效完成市場(chǎng)熱點(diǎn)分析和大盤(pán)解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度，單日處理量突破萬(wàn)份文檔，較傳統(tǒng)人工處理效率提升90%。

　　券商利用AI提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，避免“幻覺(jué)”困境(即AI生成不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性信息)也是關(guān)鍵。

　　有華東的券商人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前大模型幻覺(jué)問(wèn)題是固有缺陷，暫時(shí)沒(méi)有特別完美的解決方案，這是技術(shù)難點(diǎn)，所以大模型有適用場(chǎng)景。

　　“當(dāng)前的大模型技術(shù)，更適合用于員工賦能場(chǎng)景，也就是以員工賦能為主，以對(duì)客服務(wù)為輔�！鄙鲜鋈�商人士稱。

　　中泰證券相關(guān)人士告訴記者，目前該公司DeepSeek模型的應(yīng)用場(chǎng)景主要供內(nèi)部員工使用，“為了應(yīng)對(duì)大模型幻覺(jué)問(wèn)題，我們會(huì)有自己的判斷，不管是輸出結(jié)果的應(yīng)用，還是模型本身的調(diào)整，都有人工介入”。

　　“我們現(xiàn)在也是對(duì)內(nèi)使用，因?yàn)樽约旱膯T工使用就相當(dāng)于人工審核了�！庇写笮腿�商的相關(guān)人士稱。

　　除了以員工賦能為主外，上述華東的券商人士認(rèn)為，大模型技術(shù)規(guī)劃的基本原則還包括兩方面：一是以私有部署為主，以公有服務(wù)為輔，因?yàn)樗接谢�部署能夠保障�?shù)據(jù)安全性，公共云可對(duì)非敏感業(yè)務(wù)提供靈活服務(wù)能力；二是以技術(shù)引進(jìn)為主，以自主研發(fā)為輔，明確目標(biāo)，快速引進(jìn)，個(gè)性化功能自行研發(fā)。

　　金融業(yè)將迎哪些新變化？

　　那么，在大模型領(lǐng)域脫穎而出的DeepSeek，將給證券行業(yè)催生出哪些創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，給金融業(yè)態(tài)帶來(lái)哪些變化？

　　國(guó)元證券首席信息官?gòu)垏?guó)威認(rèn)為，DeepSeek大模型會(huì)催生很多創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。首先，DeepSeek大模型可以提升智能客服水平，V3的高性價(jià)比API(應(yīng)用程序編程接口)支持多語(yǔ)言，響應(yīng)快，能處理復(fù)雜咨詢；再次，R1的蒸餾技術(shù)可將復(fù)雜推理能力植入手機(jī)APP，催生炒股機(jī)器人等端側(cè)應(yīng)用，在金融風(fēng)控方面，R1結(jié)合知識(shí)圖譜，降低異常交易誤報(bào)率，催生實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工具。

　　此外，“DeepSeek代碼生成能力強(qiáng)，提升開(kāi)發(fā)者效率，有望實(shí)現(xiàn)‘對(duì)話式編程’，還能快速生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容，提高生產(chǎn)效率，生成個(gè)性化內(nèi)容。”張國(guó)威稱。

　　就DeepSeek大模型會(huì)給金融業(yè)態(tài)帶來(lái)的變化而言，張國(guó)威認(rèn)為，在提升金融服務(wù)水平方面，DeepSeek大模型可構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，提供7×24小時(shí)在線服務(wù)，推薦個(gè)性化金融產(chǎn)品；在增強(qiáng)風(fēng)控能力方面，DeepSeek大模型能夠精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，提高預(yù)警能力，優(yōu)化信用評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)；在提高運(yùn)營(yíng)效率方面，DeepSeek大模型能夠自動(dòng)化處理任務(wù)，降低人工成本，輔助投資決策。

　　“DeepSeek大模型還可以推動(dòng)金融創(chuàng)新，設(shè)計(jì)新型金融產(chǎn)品，降低服務(wù)門(mén)檻，推動(dòng)普惠金融發(fā)展�！睆垏�(guó)威稱。

　　國(guó)金證券首席信息官王洪濤表示， DeepSeek為人工智能在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用提供了更多可能性，助力行業(yè)探索新業(yè)務(wù)模式、開(kāi)發(fā)創(chuàng)新型金融服務(wù)，為行業(yè)增長(zhǎng)帶來(lái)新的動(dòng)力。技術(shù)的進(jìn)步使券商能夠拓展業(yè)務(wù)邊界，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)，從而提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。