DeepSeek席卷美國，OpenAI坐不住了

　　作者：錢童心 責(zé)編：李娜

　　中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek所展示的突破性技術(shù)進(jìn)展正在將中國創(chuàng)新輸出全球，就連美國公司都在爭相效仿，試圖復(fù)刻R1模型的能力。

　　有觀點(diǎn)認(rèn)為，DeepSeek的出現(xiàn)為“中國創(chuàng)新，美國模仿”時(shí)代的開啟，稱這將顛覆人們對(duì)兩國之間的“長期偏見”。

　　現(xiàn)在美國政府和業(yè)界正在仔細(xì)對(duì)DeepSeek的技術(shù)進(jìn)行分析。人們突然發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建AI其實(shí)不需要那么多資金。這一技術(shù)突破如果被業(yè)內(nèi)廣泛采用，將很快迎來人工智能成本下降的拐點(diǎn)。

　　這對(duì)于人工智能開發(fā)商OpenAI這樣靠高價(jià)銷售來實(shí)現(xiàn)盈利的AI企業(yè)的打擊將是災(zāi)難性的，因?yàn)镈eepSeek的成功證明了OpenAI的“護(hù)城河”并沒有那么深。

　　在高成本投入之下，OpenAI仍在不斷通過一輪又一輪融資來推高估值。DeepSeek的模式可能讓OpenAI的價(jià)值大幅縮水。

　　就在DeepSeek挑戰(zhàn)人們對(duì)開發(fā)和部署人工智能成本的預(yù)期時(shí)，業(yè)內(nèi)突然傳出消息稱，軟銀集團(tuán)正在洽談牽頭對(duì)OpenAI進(jìn)行高達(dá)400億美元的融資，使其估值翻番達(dá)到3000億美元。目前這一融資傳言尚未得到證實(shí)。

　　自兩年前推出ChatGPT以來，OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼(Sam Altman)一直堅(jiān)稱，他的業(yè)務(wù)由幾個(gè)關(guān)鍵因素推動(dòng)：芯片、數(shù)據(jù)和資金。人們向他的公司投入的這三個(gè)元素越多，就像向蒸汽火車的熔爐里投入煤炭一樣，它產(chǎn)生的人工智能就越強(qiáng)大。他的這一假設(shè)基于著名的“卷尺定律”。

　　但DeepSeek打破了奧爾特曼的公式，它不僅以大幅少于OpenAI的資源構(gòu)建了一個(gè)同樣強(qiáng)大的模型，而且還將這一技術(shù)開源了，這引起了OpenAI的恐慌。

　　在全球各地，DeepSeek的開源模型正在被大量的初創(chuàng)公司模仿，其中也包括美國的AI公司Hugging Face。如果便宜得多甚至免費(fèi)的開源模型被證明能夠完成OpenAI模型希望解決的任務(wù)，那么OpenAI的市場份額將會(huì)被蠶食。

　　OpenAI的GPT模型是一個(gè)封閉的系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)盈利的途徑主要是以更高的價(jià)格出售基礎(chǔ)模型的使用權(quán)。此前，Meta以構(gòu)建開源的Llama系統(tǒng)挑戰(zhàn)了OpenAI的地位。而在最新一輪的競爭中，DeepSeek的崛起有望將開源模式的發(fā)展推向下一個(gè)階段。

　　Hugging Face的高管已經(jīng)表示，DeepSeek的技術(shù)已被該領(lǐng)域的其他人所理解，預(yù)計(jì)很多團(tuán)隊(duì)可以重復(fù)這項(xiàng)工作。因?yàn)椤爸悄艿拿卦E非常簡單”，也就是擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練模型，然后擁有非常好的基礎(chǔ)設(shè)施來大規(guī)模進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程。

　　DeepSeek通過開源模型，向其他人提供了復(fù)制和改進(jìn)該模型的關(guān)鍵模型參數(shù)，而不像OpenAI那樣將其模型“鎖在黑匣子里”，這受到業(yè)內(nèi)的稱贊。Meta等公司的工程師們已經(jīng)在仔細(xì)研究這些細(xì)節(jié)，未來可能會(huì)看到這些公司發(fā)布效率更高的新AI模型。

　　紐約大學(xué)名譽(yù)教授Gary Marcus長期以來一直抱怨OpenAI的不透明性，并警告AI市場泡沫。在DeepSeek的R1模型發(fā)布后，他公開表示：“DeepSeek關(guān)于R1模型的論文比我自GPT-3以來從OpenAI看到的任何內(nèi)容都更加透明�！�

　　盡管奧爾特曼稱對(duì)競爭表示興奮，但他告訴媒體DeepSeek使用了OpenAI的數(shù)據(jù)來構(gòu)建自己的模型。這一所謂的“蒸餾技術(shù)”在業(yè)內(nèi)被廣泛使用，尤其是缺乏資源的小型AI企業(yè)，它為AI模型的開發(fā)提供了一種高效廉價(jià)的方式。

　　另一方面，奧爾特曼正在積極游說美國政府繼續(xù)向AI基礎(chǔ)設(shè)施投入大量資金，以支持未來AI技術(shù)的發(fā)展。他在1月30日的華盛頓的一個(gè)政府閉門會(huì)上表示，人工智能開發(fā)人員正在轉(zhuǎn)向開發(fā)能“完成越來越復(fù)雜任務(wù)”的AI服務(wù)，這需要更多的算力來改進(jìn)人工智能模型，支持日益增長的使用量。

　　美國政府上周宣布，將推動(dòng)OpenAI、軟銀集團(tuán)和甲骨文公司打造的一項(xiàng)投入1000億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目“星際之門”，以保持在AI競賽中的領(lǐng)先地位。

　　但“大衛(wèi)與歌利亞的故事”已經(jīng)開始。“打造強(qiáng)大的人工智能需要資源，但更需要智慧。未來也許不屬于那些花錢最多的人，而是屬于那些敢于與世界分享自己工作成果的人。”一位AI專家這樣評(píng)論道。